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基于NeRF的航天领域研究分析

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NeRF可以从稀疏的图像数据中学习场景的三维表示,进而生成高逼真度的图像.分析NeRF在航天图像增强方面的应用,可以提供更清晰、更详细的航天图像,帮助科学家和工程师更好地理解目标天体的特征和结构.NeRF在航天虚拟仿真与训练方面的潜在应用,可以提供可靠的实验平台,减少实际任务的风险和成本.通过NeRF对火箭模型进行三维重构,并横向对比其他重构方法,实验证明基于NeRF的方法准确率更高,具有巨大的潜力,可以推动航天工业的发展.

林帅、侯小波、宋成照、宫建华、金小辉、王海峰

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北京航天拓扑高科技有限责任公司,北京 100176

NeRF 神经网络 图像生成 航天领域

2024

设备管理与维修
中国机械工程学会 北京卓众出版有限公司

设备管理与维修

影响因子:0.13
ISSN:1001-0599
年,卷(期):2024.(19)