基于NeRF的航天领域研究分析

林帅 ¹侯小波 ¹宋成照 ¹宫建华 ¹金小辉 ¹王海峰¹

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作者信息

1. 北京航天拓扑高科技有限责任公司,北京 100176
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摘要

NeRF可以从稀疏的图像数据中学习场景的三维表示,进而生成高逼真度的图像.分析NeRF在航天图像增强方面的应用,可以提供更清晰、更详细的航天图像,帮助科学家和工程师更好地理解目标天体的特征和结构.NeRF在航天虚拟仿真与训练方面的潜在应用,可以提供可靠的实验平台,减少实际任务的风险和成本.通过NeRF对火箭模型进行三维重构,并横向对比其他重构方法,实验证明基于NeRF的方法准确率更高,具有巨大的潜力,可以推动航天工业的发展.

关键词

NeRF/神经网络/图像生成/航天领域

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出版年

2024

设备管理与维修

中国机械工程学会北京卓众出版有限公司

设备管理与维修

影响因子：0.13

ISSN：1001-0599

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