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设备管理与维修
2024,
Issue
(20) :
20-22.
DOI:
10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2024.10D.07
基于Lyapunov特性指数的航空发动机喘振故障智能诊断
徐博铭
设备管理与维修
2024,
Issue
(20) :
20-22.
DOI:
10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2024.10D.07
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来源:
维普
万方数据
基于Lyapunov特性指数的航空发动机喘振故障智能诊断
徐博铭
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作者信息
1.
沈阳航空航天大学,辽宁 沈阳 110136
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摘要
针对现有诊断方法在诊断航空发动机喘振故障时存在精度低、无法准确判断喘振发生时间及喘振故障时的压气机转速等问题,结合Lyapunov特性指数,完成航空发动机运行瞬态模拟与稳态模拟,利用Lyapunov特性指数选取发动机喘振诊断参数,通过最大Lyapunov特性指数求解,实现对航空发动机喘振故障的智能诊断.对比实验证明,该方法的诊断结果与实际情况基本相同,能够准确判断航空发动机是否存在喘振故障.
关键词
Lyapunov
/
航空
/
智能诊断
/
喘振故障
/
发动机
/
特性指数
引用本文
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出版年
2024
设备管理与维修
中国机械工程学会 北京卓众出版有限公司
设备管理与维修
影响因子:
0.13
ISSN:
1001-0599
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