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设备管理与维修
2024,
Issue
(21) :
59-62.
DOI:
10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2024.11.16
基于数据挖掘的脱硫循环泵组合推优方法
谷秋成
韩重
王刚
白永锋
设备管理与维修
2024,
Issue
(21) :
59-62.
DOI:
10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2024.11.16
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来源:
维普
万方数据
基于数据挖掘的脱硫循环泵组合推优方法
谷秋成
1
韩重
1
王刚
1
白永锋
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作者信息
1.
中国华电集团有限公司,北京 100000
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摘要
利用脱硫系统运行过程中产生的有效数据,本着达标排放、节能降耗的原则,提出一种基于数据挖掘的脱硫循环泵组合推优的方法.该方法以多项脱硫关键参数的历史数据为分析对象,采用聚类算法实现海量数据的工况划分,通过实时运行数据与当前工况下的历史数据对比,输出能耗较低的脱硫循环泵组合,为实现脱硫机组的高效经济运行提供参考依据.
关键词
循环泵组合
/
数据挖掘
/
工况划分
引用本文
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出版年
2024
设备管理与维修
中国机械工程学会 北京卓众出版有限公司
设备管理与维修
影响因子:
0.13
ISSN:
1001-0599
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