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基于数据挖掘的脱硫循环泵组合推优方法
基于数据挖掘的脱硫循环泵组合推优方法
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万方数据
维普
中文摘要：
利用脱硫系统运行过程中产生的有效数据,本着达标排放、节能降耗的原则,提出一种基于数据挖掘的脱硫循环泵组合推优的方法.该方法以多项脱硫关键参数的历史数据为分析对象,采用聚类算法实现海量数据的工况划分,通过实时运行数据与当前工况下的历史数据对比,输出能耗较低的脱硫循环泵组合,为实现脱硫机组的高效经济运行提供参考依据.
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作者：
谷秋成、韩重、王刚、白永锋
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作者单位：
中国华电集团有限公司,北京 100000
关键词：
循环泵组合
数据挖掘
工况划分
出版年：
2024
DOI：
10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2024.11.16
设备管理与维修
中国机械工程学会 北京卓众出版有限公司
设备管理与维修
影响因子：
0.13
ISSN：
1001-0599
年,卷(期)：
2024.
(21)
万方数据
维普
