基于K-means算法的产品优劣预测方法研究

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中文摘要：提出一种基于K-means算法的产品优劣预测方法.该方法包括生产参数的采集和处理、环境信息的采集、数据聚类计算和优质品与劣质品群体的确定.通过该方法,可以有效减少人力消耗,提升产品质量.实验结果表明,该方法能够为生产管理人员提供改良劣质品的参考和方向,有效提高产品质量.该方法的创新之处在于,首先提出了基于K-means算法的产品优劣预测方法,然后通过数据聚类计算确定优质品与劣质品群体,最后优化生产加工过程中参数的设定,从而提升产品质量.这项研究对于生产管理人员优化产品质量具有重要意义.

作者：

林帅、宋成照、易航、侯小波、宋欢儒、宫建华

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作者单位：

北京航天拓扑高科技有限责任公司,北京 100176

关键词：

K-means算法产品优劣预测数据聚类生产参数

出版年：

2024

DOI：

10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2024.11.20

设备管理与维修

中国机械工程学会北京卓众出版有限公司

设备管理与维修

影响因子：0.13

ISSN：1001-0599

年,卷(期)：2024.(21)