设备管理与维修2024，Issue(21) ：72-77.DOI:10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2024.11.20

基于K-means算法的产品优劣预测方法研究

林帅 宋成照 易航 侯小波 宋欢儒 宫建华
设备管理与维修2024，Issue(21) ：72-77.DOI:10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2024.11.20
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基于K-means算法的产品优劣预测方法研究

林帅 1宋成照 1易航 1侯小波 1宋欢儒 1宫建华1
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作者信息

  • 1. 北京航天拓扑高科技有限责任公司,北京 100176
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摘要

提出一种基于K-means算法的产品优劣预测方法.该方法包括生产参数的采集和处理、环境信息的采集、数据聚类计算和优质品与劣质品群体的确定.通过该方法,可以有效减少人力消耗,提升产品质量.实验结果表明,该方法能够为生产管理人员提供改良劣质品的参考和方向,有效提高产品质量.该方法的创新之处在于,首先提出了基于K-means算法的产品优劣预测方法,然后通过数据聚类计算确定优质品与劣质品群体,最后优化生产加工过程中参数的设定,从而提升产品质量.这项研究对于生产管理人员优化产品质量具有重要意义.

关键词

K-means算法/产品优劣预测/数据聚类/生产参数

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出版年

2024
设备管理与维修
中国机械工程学会 北京卓众出版有限公司

设备管理与维修

影响因子：0.13
ISSN：1001-0599
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