设备管理与维修2024，Issue(21) ：170-174.DOI:10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2024.11.49

燃气轮机气路故障诊断技术综述

陈华冠 胡君友 刘林 张继宏 崔振武 王济民
设备管理与维修2024，Issue(21) ：170-174.DOI:10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2024.11.49
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燃气轮机气路故障诊断技术综述

陈华冠 1胡君友 1刘林 1张继宏 1崔振武 1王济民2
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作者信息

  • 1. 浙江浙能镇海天然气发电有限责任公司,浙江 宁波 315000
  • 2. 华北电力大学(保定),河北 保定 071000
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摘要

在燃气轮机运行时,一旦发生故障将会给机组的安全性和经济型带来巨大影响,因此对其故障诊断技术进行研发极为重要.针对现有的基于数据驱动、基于热力模型以及基于知识的诊断方法,讨论 3种方法的特点以及进展.介绍融合诊断方法,探讨该领域面临的问题和未来可能的发展方向.

关键词

机器算法/热力学模型/深度学习方法/健康监测

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出版年

2024
设备管理与维修
中国机械工程学会 北京卓众出版有限公司

设备管理与维修

影响因子：0.13
ISSN：1001-0599
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