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设备管理与维修
2024,
Issue
(22) :
58-61.
DOI:
10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2024.11D.19
基于超像素的机器视觉表面缺陷检测方法研究
刘思妤
设备管理与维修
2024,
Issue
(22) :
58-61.
DOI:
10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2024.11D.19
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基于超像素的机器视觉表面缺陷检测方法研究
刘思妤
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作者信息
1.
柳州市第一职业技术学校,广西 柳州 545616
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摘要
传统的表面缺陷检测方法通常依赖于像素级的图像处理,可以满足需求但有局限性.探讨一种基于超像素的机器视觉表面缺陷检测方法,旨在提高检测的效率和准确性.介绍检测系统的总体设计、特征提取方法,并进行方法的测试和分析,验证其实际应用的可行性和性能,为质量控制和检测流程的改进提供新的方法,促进表面缺陷检测领域的技术发展.
关键词
超像素机器视觉
/
表面缺陷检测
/
特征提取
引用本文
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出版年
2024
设备管理与维修
中国机械工程学会 北京卓众出版有限公司
设备管理与维修
影响因子:
0.13
ISSN:
1001-0599
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