国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
基于超像素的机器视觉表面缺陷检测方法研究
基于超像素的机器视觉表面缺陷检测方法研究
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域，可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
中文摘要：
传统的表面缺陷检测方法通常依赖于像素级的图像处理,可以满足需求但有局限性.探讨一种基于超像素的机器视觉表面缺陷检测方法,旨在提高检测的效率和准确性.介绍检测系统的总体设计、特征提取方法,并进行方法的测试和分析,验证其实际应用的可行性和性能,为质量控制和检测流程的改进提供新的方法,促进表面缺陷检测领域的技术发展.
收起全部
展开查看外文信息
作者：
刘思妤
展开 >
作者单位：
柳州市第一职业技术学校,广西 柳州 545616
关键词：
超像素机器视觉
表面缺陷检测
特征提取
出版年：
2024
DOI：
10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2024.11D.19
设备管理与维修
中国机械工程学会 北京卓众出版有限公司
设备管理与维修
影响因子：
0.13
ISSN：
1001-0599
年,卷(期)：
2024.
(22)
NETL
NSTL
万方数据
