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多样性制导分段进化的基因表达式编程

Gene Expression Programming Based on Diversity-Guided Grading Evolution

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为了解决基于传统基因表达式编程(GEP)的函数挖掘及其改进算法仍然存在局部优化的缺陷这一问题,提出了以基因组多样性制导的分阶段进化挖掘算法DG-GEP.给出了GEP 进化阶段和基因组多样性评估模式的定义;提出了描述进化阶段的进化因子概念和分阶段进化策略;采用动态遗传算子设计和群体规模控制方法,使进化更快速跳出局部最优.实验表明了新算法的有效性,能减少进化停滞代数65%以上,使群体的平均适应度提高12%以上.

刘齐宏、唐常杰、胡建军、曾涛、刘胤田、邱江涛

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四川大学,计算机学院,四川,成都610065

基因表达式编程 分阶段进化策略 多样性评估 动态遗传算子

国家自然科学基金高等学校博士学科点专项科研项目四川省科技攻关项目

60473071200206100072006Z01-027

2006

工程科学与技术
四川大学

工程科学与技术

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.913
ISSN：2096-3246
年,卷(期)：2006.38(6)
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