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基于基因表达式编程的递归函数挖掘

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传统基因表达式编程(GEP)无法发现递归函数.为此,分析了传统GEP算法在函数挖掘方面不足的深层次原因,提出了基于递归染色体的基因表达式编程算法GEP-RecurMiner和动态进化策略(DSCMS).理论分析和实验证明了GEP-RecurMiner极大地扩充了传统GEP函数挖掘方法的求解空间,能精确地发现传统GEP无法发现的递归函数,同时实验表明动态进化策略有效地提高了GEP-RecurMiner函数挖掘算法的效率,挖掘成功率提高20%,平均进化代数下降10%.
Mining Recursive Functions Based on Gene Expression Programming

吴江、唐常杰、姜玥、叶尚玉、段磊、李太勇

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四川大学,计算机学院,四川,成都610065

西南财经大学,经济信息工程学院,四川,成都,610074

西南民族大学,计算机科学与技术学院,四川,成都,610041

基因表达式编程 递归函数 函数挖掘 GEP-RecurMiner

国家自然科学基金教育部高等学校博士学科点专项科研基金

6047307120020610007

2007

工程科学与技术
四川大学

工程科学与技术

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.913
ISSN：2096-3246
年,卷(期)：2007.39(5)
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