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基于内嵌基因表达式编程的函数优化

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基因表达式编程(GEP)算法在解码时常存在未表达的基因内区，在解决函数优化问题时存在缺陷，使得对简单函数的优化性能不如遗传算法(GA)，而对复杂函数优化收敛速度较慢。为了改善基因表达效率和提高优化性能，做了下到工作:提出了新的基因解码方法，形成了内嵌基因表达式编程算法EGEP;设计了适合优化问题的个体编码方案;分析了个体的表达空间。实验表明，EGEP对简单函数优化的性能优于传统遗传算法;EGEP提高了对复杂函数的优化能力，即使在运行辈数降低200倍时，得到的性能仍然优于传统GEP和遗传算法。
Function Optimization Based on Embedded Gene Expression Programming

向勇、唐常杰、曾涛、张敏

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成都电子机械高等专科学校计算机工程系,四川,成都,610031

四川大学计算机学院,四川,成都,610065

天津师范大学计算机与信息工程学院,天津,300387

函数优化 遗传算法 基因表达式编程 基因内区

国家自然科学基金四川省教育厅资助项目

607731692006B067

2010

工程科学与技术
四川大学

工程科学与技术

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：0.913
ISSN：2096-3246
年,卷(期)：2010.42(4)
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