摘要
在四川省宝兴县不同区域的杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林中随机设置面积20 m×20 m的标准地92个,以不同径阶的92株杉木解析木实测数据为基础,通过非线性回归分析确定模型中变量的参数,经多次迭代分析后得到杉木单株立木各组分的生物量最优模型,并利用总相对误差(RS)、平均相对误差(E)和预估精度(P)检验指标对生物量最优模型进行检验.结果表明:总量和各分量生物量的最优模型的相关指数都达到了 0.80以上,其中地上部分、树干和总量生物量的相关指数最大,树枝较小.各个模型的拟合效果较好,模型的相对误差和总误差都在±5％以内,预估精度也都达到了 95％以上.所建立的生物量模型的估计值可靠,完全可满足森林生物量计量的精度要求,能够为我国西南内陆地区杉木生物量估计及碳汇能力评估提供计量依据.
NETL
NSTL
维普
万方数据