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基于端电压残差的超级电容融合建模方法研究

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针对单一模型在超级电容整个工作区段内无法持续保持最优的问题,依托Rint模型、Thevenin模型和GNL模型,提出了1种基于端电压残差科学切换模型函数的超级电容融合建模方法.为了更加精确地建立3个基础模型,基于HPPC(Hybrid Pulse Power Characteristic)实验数据,采用遗传算法分别对这3个模型进行了离线参数辨识,在UDDS(Urban Dynamometer Driving Schedule)标准工况下,获得3个模型的端电压残差数据集.然后在每一时刻对3个模型的端电压残差进行对比,选择最优模型作为当前时刻的模型,以此获得融合模型.再对融合模型和3个基础模型之间的最大误差、平均误差和均方根误差进行对比研究.结果表明,提出的融合建模方法精度和可靠性更高,有利于车载电源系统的优化控制.
A Supercapacitor Fusion Modeling Method Based on the Terminal Voltage Residual

王春、陈俑志、马玉婷

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四川轻化工大学 机械工程学院,四川 自贡 643000

四川轻化工大学 数学与统计学院,四川 自贡 643000

超级电容 融合模型 等效电路模型 遗传算法 参数辨识

国家自然科学基金四川省大学生创新创业训练计划

51907136S201910622069

2021

10.11863/j.suse.2021.05.07

四川轻化工大学学报(自然科学版)

四川轻化工大学学报(自然科学版)

ISSN：
年,卷(期)：2021.34(5)
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