摘要
传统水轮机组常受效率低下、设备老旧易损之困,限制水力发电可持续发展.为解决这些难题,文章提出了一种数字化裂纹预测系统,通过布置传感器和监测设备实时监测关键参数,可以更准确地评估机组性能,提升运行的可靠性和稳定性.从振动产生、裂纹机理、征兆提取和智能诊断四个方面,针对老小水轮机组特点提出针对性处理方法,为在线诊断提供条件.以流态仿真与大数据模拟的方法,为故障提供模糊处理和诊断模型.实例仿真验证了该系统在振动故障诊断中的合理性.在此基础上,开发了水轮机组状态监测与故障诊断系统,实现了数据采集、信号分析、实时监测、异常参数或异常状态预警等功能.老小水轮机组数字化系统的建设和应用对解决我国水力发电设备老龄化现状具有一定参考价值.
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