电子商务平台中个性化推荐系统对消费者选择的影响

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中文摘要：在电子商务的发展背景下，个性化推荐系统通过收集和分析用户数据，对用户行为进行预测，从而向其推荐符合个人偏好的商品。这种系统不仅优化了用户的购物体验，还提高了消费者的购买意愿。然而，个性化推荐也存在问题，如隐私泄露和过度商业化，这可能导致用户对推荐系统持怀疑态度。本文通过综合分析文献和实际案例，探讨了个性化推荐系统对消费者选择的影响，包括其在提升购物便利性、增加销售额以及引发消费者抵触心理等方面的作用。通过对比分析，本文不仅揭示了个性化推荐系统的优势，也指出了其潜在的缺陷和风险，为电子商务平台提供了改进个性化推荐系统的策略建议。

作者：

裴青云

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作者单位：

三门峡社会管理职业学院

关键词：

电子商务个性化推荐消费者行为购买意愿隐私保护

出版年：

2025

商场现代化

中商科学技术信息研究所

商场现代化

影响因子：0.272

ISSN：1006-3102

年,卷(期)：2025.(2)