基于二元线性回归的杭州市空气质量指数研究

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中文摘要：通过对杭州市2015年5月至2016年4月的空气质量指数、PM2.5浓度和PM10浓度进行相关性分析,分析了三者之间的关系.运用最小二乘法的思想,构造以空气质量指数为因变量,PM2.5浓度和PM10浓度为自变量的二元线性回归模型,并对改模型进行显著性检验,结果表示此模型非常有效可靠,然后利用得到的二元线性回归方程对杭州市2016年5月的空气质量指数进行预测,空气质量指数预测值和实际值的相对误差非常小,可为空气质量的相关研究提供参考.

作者：

郭本初、沈陆明

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作者单位：

湖南农业大学理学院

关键词：

空气质量指数二元线性回归显著性检验预测

出版年：

2016

市场周刊

江苏省惠隆资产管理有限公司

市场周刊

影响因子：0.23

ISSN：1008-4428

年,卷(期)：2016.(9)

被引量2
参考文献量1