基于BP神经的个人信用评估模型探究

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中文摘要：个人信用评价是运用科学严谨的分析方法,对其个人的资产状况、经济承受能力、履约情况和信誉度等方面进行全面考察,并且通过一定的数学模型计算来表明该个人的信用状况,为了减少不良影响,持续发展经济,带动绿色循环,采用BP神经网络搭建个人信用评价模型,构建神经网络层,在隐含层输入权重,使用Sigmoid函数作为传递参数,并采用误差反向传播算法进行处理.正向传播中传入数据,经过多层处理将结果输出.若结果不在预期范围则利用反向传播机制,调整权值,误差逐渐变小,最终达到需求的误差范围.

作者：

封同新、乔一丹、王凯丽

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作者单位：

华北理工大学经济学院

关键词：

个人信用评价 BP神经网络误差反响传播算法 BP算法

出版年：

2018

市场周刊

江苏省惠隆资产管理有限公司

市场周刊

影响因子：0.23

ISSN：1008-4428

年,卷(期)：2018.(2)

参考文献量2