基于SARMA模型的云南省汽车产量模型探析

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中文摘要：改革开放以来,我国人民生活水平逐渐提高,汽车变成家家户户常备的选择.我国汽车产业具有独一无二的优势:产业链长、关联度高、消费拉动大,渗透到生活的方方面面.中国汽车产业的发展从具体方面体现了中国制造业的发展.云南省地处山区,随着科技进步和政府扶持,路况愈好,民众对汽车的需求量增加,云南省汽车产量的变化是我国经济实力和民众生活水平的具体反映.本文主要以时间为跨度研究云南省汽车产量变化,基于总体上升性和明显季度性建立SARMA模型,拟合和预测效果良好,提供可靠的参考意见.

作者：

刘依凡

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作者单位：

云南大学数学与统计学院

关键词：

汽车产量 SARMA模型时间序列拟合和预测

出版年：

2018

市场周刊

江苏省惠隆资产管理有限公司

市场周刊

影响因子：0.23

ISSN：1008-4428

年,卷(期)：2018.(3)

参考文献量2