时代金融(下旬)2018，Issue(5) ：188,190.

基于数据挖掘的贫困助学金评定方法

李瑾
时代金融(下旬)2018，Issue(5) ：188,190.
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基于数据挖掘的贫困助学金评定方法

李瑾1
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作者信息

  • 1. 西安石油大学,陕西 西安 710065;陕西财经职业技术学院,陕西 咸阳 712000
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摘要

贫困学生的教育资助受到了国家、社会、学校的高度重视,为促进享受教育资源的公平性,需要建立更加完善的贫困生助学金发放制度,避免出现需要资助的学生未得到资助,而不需要资助的学生得到资助.通过大数据挖掘,结合某高校一卡通及贫困助学金发放数据,利用K-means聚类分析模型,对学校的消费方式进行分析,得到最低消费人群占比25.5％,符合贫困生资助比例,但该校的资助比例为21％,未达到资助覆盖面.由此方法构建的预测模型,可以为学校贫困生精准资助提供帮助.

关键词

数据挖掘/贫困生/分类预测/贫困资助

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出版年

2018
时代金融(下旬)
《时代金融》杂志社

时代金融(下旬)

影响因子：0.242
ISSN：1672-8661
被引量1
参考文献量5
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