ARIMA模型在云南省GDP预测中的应用
向云 1侯亭 2李振东2
作者信息
- 1. 云南大学发展研究院
- 2. 云南大学经济学院,云南 昆明 650500
- 折叠
摘要
从云南省经济发展的实际情况出发，以1978～2013年云南省GDP统计资料为依据，将这些数据进行平稳化、零均值化处理，并利用序列的自相关函数、偏自相关函数的性质确认序列应当适合的模型，利用时间序列模型中的ARIMA模型中的Box-Jenkins方法，对云南省1978～2013年的GDP数据序列进行建模分析，验证该序列的时间序列特性，研究并选择了序列的最佳ARIMA（1，1，1）模型。模型实证分析的结果表明：在时间序列分析建模与预测方面Box-Jenkins方法是精度较高且切实有效的方法模型。
关键词
时间序列分析/ARIMA模型/Box-Jenkins方法引用本文复制引用
出版年
2014
NETL
NSTL
万方数据