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银行业金融机构绿色信贷风险评估研究——以贵州省为例

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银行业金融机构在开展绿色信贷业务过程中面临契约风险、利率风险、贷款抵押风险等多种风险,因此做好风险防控对银行业金融机构至关重要.本文在文献研究的基础上建立绿色信贷风险评估体系,以财务指标、非财务指标和环保指标作为一级指标,下设24个二级指标,运用"3σ"准则对信贷风险标准进行定量判定,计算出贷款企业的信贷风险等级,再选取贵州省20家大型企业作为样本进行实证研究,对其财务指标进行正态性检验和显著性检验,对非财务指标和环保指标权重的判定采用网络分析法(ANP),再根据专家打分得出样本得分,将三类指标进行因子分析,得到具有代表性的公共因子,最后运用MATLAB软件对构建的BackPropagation神经网络进行仿真分析,得出测试结果,为信贷风险评估方法的选择和运用提供参考.

芦榕

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人民银行遵义市中心支行,贵州 遵义 563000

绿色信贷 风险评估 网络分析法 BP神经网络

2018

时代金融(中旬)
《时代金融》杂志社

时代金融(中旬)

影响因子:0.213
ISSN:1672-8661
年,卷(期):2018.(1)
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