首都教育学报2012，Issue(11) ：105-107.

改进的K-均值聚类算法在Web日志挖掘技术中的应用

李惠敏 张思卿
首都教育学报2012，Issue(11) ：105-107.
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改进的K-均值聚类算法在Web日志挖掘技术中的应用

李惠敏 1张思卿2
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作者信息

  • 1. 河南大学教育科学学院,河南开封475000
  • 2. 郑州科技学院,河南 郑州450000
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摘要

实现Web日志挖掘技术的方法有很多，例如：聚类、分类、关联规则、序列模式和路径分析技术等。针对K-均值算法的缺陷提出了改进方向，然后依据改进方向改进算法，并且通过实验比较原始算法和改进算法的性能，证明改进算法的优越性。

关键词

Web日志挖掘/聚类/K-均值算法

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出版年

2012
首都教育学报
首都师范大学

首都教育学报

ISSN：1002-2821
参考文献量3
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