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高光谱遥感图像最大似然分类问题及解决方法

The MLC's Problem in Classification of Hyper-spectral RS Image and Its Solving Method

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利用最大似然分类器对高光谱遥感图像分类时,由于波段数目多、波段间的相关度大,使协方差矩阵的行列式近似于奇异,因而导致了不合理的分类结果.本文调整了波段协方差矩阵对分类的影响,改进了最大似然分类判决函数,利用改进后的判决函数进行分类,试验证明这种方法是有效的.另外,根据图像特征和经验对图像进行波段选择,也是改善高光谱遥感分类效果的有效途径.

李庆亭、张连蓬、杨锋杰

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山东科技大学,地球信息科学与工程学院,山东,泰安,271019

最大似然分类器 高光谱遥感 图像分类 波段选择

国土资源部专项基金

30302408-3

2005

山东科技大学学报(自然科学版)
山东科技大学

山东科技大学学报(自然科学版)

影响因子：0.437
ISSN：1672-3767
年,卷(期)：2005.24(3)
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