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基于稀疏学习的人脸表情识别

Facial Expression Recognition Based on Sparse Leaning

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基于稀疏学习理论对人脸表情分新中灰度、局部二值模式、Gabor等不同面部特征的稀疏表述问题进行了研究.首先,对稀疏表达、K-SVD以及D-KSVD等稀疏学习算法进行了分析；接着,在JAFFE人脸表情数据库上对不同算法进行了表情识别实验.实验结果表明,稀疏学习方法优于传统表情识别方法,能够很好地应用于人脸表情分析.

宋彩风、刘伟锋、王延江

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中国石油大学信息与控制工程学院,山东青岛266580

人脸表情识别 稀疏学习 稀疏表达 字典学习

国家自然科学基金山东省自然科学青年基金中央高校基本科研业务费专项资金项目

61271407ZR2011FQ01613CX02096A

2013

山东科技大学学报(自然科学版)
山东科技大学

山东科技大学学报(自然科学版)

影响因子：0.437
ISSN：1672-3767
年,卷(期)：2013.32(3)
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