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基于图像特征的黄瓜叶片叶绿素含量分布测试方法

A Test Method for Chlorophyll Content Distribution in Cucumber Leaves Based on Image Features

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根据叶片叶绿素含量的分布情况,可以直接判断出植物是否缺少营养或者受到环境影响,因此本文以黄瓜叶片作为植物样本,通过深入研究其叶绿素含量的影响因素,探索得到基于图像特征的黄瓜叶片叶绿素含量分布测试方法,首先根据扫描得到的黄瓜叶片高光谱图像,实现其黑白标定及特征提取,利用独立分量法对图像数据完成处理并获得独立分量信号,通过线性回归逐步模型与信号和叶绿素含量的关系式,获取叶片所有像素点相应的叶绿素浓度值,将其与信号进行替换代入后,归一化浓度值并扩展灰度等级范围,采用伪彩色处理后即可直观呈现出黄瓜叶片叶绿素含量的分布情况.经过仿真实验,证明本文的测试方法能够快速、精准地对叶绿素含量的分布情况完成测试,而且具备理想的可行性.

李源彬、李凌、穆炯

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四川农业大学 信息工程学院,四川 雅安 625014

"农业信息工程"四川省高校重点实验室,四川 雅安 625014

四川旅游学院,四川 成都 610100

黄瓜叶片 叶绿素含量 测试方法

四川省2018-2020年高等教育人才培养质量和教学改革项目

JG2018-348

2020

10.3969/j.issn.1000-2324.2020.06.004

山东农业大学学报(自然科学版)
山东农业大学

山东农业大学学报(自然科学版)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.565
ISSN：1000-2324
年,卷(期)：2020.56(6)
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