首页|基于遥感与抽样单元调查的县域尺度水土流失推算方法

基于遥感与抽样单元调查的县域尺度水土流失推算方法

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
为进一步研究基于1％和4％抽样密度,采用不同水土流失推算方法对县域水土流失监测成果的影响,为全国水土流动态监测提供技术支撑,本文以沂蒙山区沂水县为例,采用遥感与抽样单元调查相结合的方法,分析不同抽样密度下直接外推法、插值外推法和全覆盖计算法对水土流失状况的影响,并进行差异性分析.结果表明:(1)在1％、4％抽样密度下,直接外推法、插值外推法水土流失面积比分别相差6.49％和7.69％,相对误差达15.87％和16.22％,而全覆盖计算法水土流失面积比相差0.88％,相对误差1.97％;(2)1％抽样密度下,直接外推法与插值外推法水土流失状况结果相近,但与全覆盖计算法结果有差异;4％抽样密度下,三种推算方法水土流失状况结果接近,但是水土流失空间分布有明显区别.因此,基于抽样单元的直接外推法和插值外推法受抽样密度影响较大,全覆盖计算法受抽样密度影响较小,建议采用1％抽样密度下的全覆盖计算法进行水土流失动态监测.
Estimation Methods of Soil Erosion Based on Remote Sensing and Sampling Survey

段倩、齐斐、罗梦琦、刘霞、唐俊、张春强、吴镇宇、李想、姚孝友

展开 >

南京林业大学南方现代林业协同创新中心,江苏省水土保持与生态修复重点实验室,江苏南京210037

淮河水利委员会淮河流域水土保持监测中心站,安徽蚌埠233001

中国土壤流失方程模型 抽样密度 推算方法 县域尺度 相对误差

水利部全国水土流失动态监测与公告项目山东省省级重点区域水土流失动态监测项目江苏省高校"青蓝工程"项目

SBJ2018010SWJ201801164010058

2020

10.3969/j.issn.1000-2324.2020.06.015

山东农业大学学报(自然科学版)
山东农业大学

山东农业大学学报(自然科学版)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.565
ISSN：1000-2324
年,卷(期)：2020.56(6)
  • 2
  • 10