首页|基于灰数灰度的土壤有机质高光谱估测

基于灰数灰度的土壤有机质高光谱估测

扫码查看
原文链接
  • 万方数据
  • 维普
为克服光谱估测中的不确定性,利用统计回归与灰色系统理论建立土壤有机质高光谱估测模型.以山东省济南市章丘区采集的76个土壤样本为研究对象,首先对土壤光谱数据进行变换处理,根据极大相关性原则选取特征波段的估测因子,建立各特征波段的一元线性回归预测模型;其次,对各估测因子进行由小到大排序,计算估测因子排序后的土壤有机质含量的滑动方差,将滑动方差转化为灰数的灰度值,并将其用于修正估测因子,然后再建立各特征波段的一元线性回归修正模型;最后采用平均法与加权法融合各个单波段的预测值.结果表明,所建估测模型精度和检验精度均显著提高,13个检验样本的R2=0.911,MRE=7.764％.研究表明,本文建立的基于灰数灰度的土壤有机质含量高光谱估测模型是可行有效的.
Hyper-Spectral Estimation of Soil Organic Matter Content Using Greyness of Grey Number

丁天姿、任文静、李丽、田野

展开 >

山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安271018

山东农业大学经济管理学院,山东泰安271018

泰安市岱岳区开元中学,山东泰安271000

土壤有机质 高光谱遥感 灰数 灰度 光谱估测

山东省自然科学基金山东省SRT项目

ZR2016DM0320211636

2022

10.3969/j.issn.1000-2324.2022.01.014

山东农业大学学报(自然科学版)
山东农业大学

山东农业大学学报(自然科学版)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.565
ISSN：1000-2324
年,卷(期)：2022.53(1)
  • 3
  • 4