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珠海一号高光谱影像在黄土高原大型煤矿区分类中的应用

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本文选取珠海一号影像数据,以哨兵二号数据为参考,将平朔矿区按权属划分五个子研究区,采用面向对象结合最邻近特征的分类方法,融合光谱特征、纹理特征、植被指数等特征因子,对珠海一号矿区土地利用分类精度进行评价.研究结果表明:(1)珠海一号分类总体精度为78.87％,Kappa系数为0.7285;哨兵二号分类总体精度为78.38％,Kappa系数为0.7203,珠海一号分类精度略高于哨兵二号;(2)部分耕地、草地、裸地产生误分,可能由于选取影像成像时间过晚地物特征相似导致.总体来说,珠海一号高光谱数据光谱及空间分辨率高,具有应用于矿区生态监测、复垦区植被演替特征等研究的潜力.
The Application of Hyperspectral Images from Zhuhai-1 in Classification for the Large-scale Coal Fields on Loess Plateau

王宏宇、周伟、官炎俊、胡文琛

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中国地质大学(北京)土地科学技术学院,北京100083

自然资源部土地整治重点实验室,北京100035

自然资源部矿区生态修复工程技术创新中心,北京100083

珠海一号 高光谱遥感 矿区分类

国家自然科学基金

41571508

2022

10.3969/j.issn.1000-2324.2022.01.016

山东农业大学学报(自然科学版)
山东农业大学

山东农业大学学报(自然科学版)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.565
ISSN：1000-2324
年,卷(期)：2022.53(1)
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