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基于灰信息的土壤含水量高光谱灰色关联估测

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针对光谱估测中的灰色不确定性,基于灰信息理论和山东省泰安市岱岳区的92个土壤样本数据,建立土壤含水量高光谱灰色关联估测模型.首先根据极大相关性原则选择光谱估测因子,并基于灰信息理论将各样本的光谱估测因子由小到大进行排序;然后利用灰色距离关联度构建土壤含水量高光谱灰色关联估测模型,并根据利用最少信息原理建立估测模型群;最后根据检验样本的平均相对误差和决定系数,对估测模型进行优化.结果表明,9个检验样本的平均相对误差为5.727％,决定系数R2=0.930,估测精度高于常用方法.研究表明本文提出的土壤含水量高光谱灰色关联度估测模型是可行有效的.
Grey Relational Estimating of Soil Water Content Based on Grey Information and Hyper-spectral Data

李丽、李西灿、车红、刘法军

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山东农业大学经济管理学院,山东泰安271018

山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安271018

山东省地质矿产勘查开发局第五地质大队,山东泰安271000

灰信息 土壤含水量 光谱估测

山东省自然科学基金泰安市科技创新发展项目

ZR2016DM032021NS090

2022

10.3969/j.issn.1000-2324.2022.03.014

山东农业大学学报(自然科学版)
山东农业大学

山东农业大学学报(自然科学版)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.565
ISSN：1000-2324
年,卷(期)：2022.53(3)
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