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大坝监测数据异常值的概率识别法
大坝监测数据异常值的概率识别法
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万方数据
维普
中文摘要:
及时捕捉异常测值并分析产生异常值的原因是大坝安全监测评价的关键问题.将监测效应量和环境量看作随机序列,通过检验监测效应量与环境量的概率分布,用小概率识别法,在给定概率水平下确定监测效应量的异常值,由此实现了对监测数据异常值成因的初步识别.
外文标题:
Probabilistic Method to Identify Abnormal Values of Dam Monitoring Data
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作者:
丛培江
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作者单位:
河海大学,水利水电工程学院,江苏,南京,210098
关键词:
大坝安全监测
监测数据
概率分布
小概率
异常值
基金:
国家自然科学基金
国家研究发展基金
项目编号:
50139030
2002CB412707
出版年:
2005
水电能源科学
中国水力发电工程学会 华中科技大学 武汉国测三联水电设备有限公司
水电能源科学
影响因子:
0.525
ISSN:
1000-7709
年,卷(期):
2005.
23
(4)
被引量
13
参考文献量
4