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一种基于快速傅里叶变换的多普勒天气雷达弱杂波识别方法

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多普勒天气雷达探测时常会出现电磁干扰和超折射等杂波干扰问题,通过对弱径向干扰回波的规律性特征分析,提出了一种基于快速傅里叶变换的多普勒天气雷达干扰回波识别算法,并成功应用于多普勒天气雷达径向干扰回波的识别中.研究表明,一些干扰回波具有明显的空间周期性规律,对反射率因子进行快速傅里叶变换,得到的频域上能量分布具有与常规回波明显的差异.依靠这些差异可以较好地对一些弱的干扰回波进行识别并剔除.该方法对径向上离散分布的干扰回波均有较好的识别能力,但对相对均匀和密实的径向干扰回波识别能力较弱.
An identification method of weak Doppler weather radar clutter based on fast Fourier transform

周雪松、孟金、姚蔚

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山东省气象信息中心,山东济南250031

山东省气象局机关服务中心,山东济南250031

快速傅里叶变换 多普勒天气雷达 弱径向杂波 回波识别

山东省气象局重点科研项目

2019sdqxz04

2019

海洋气象学报
山东气象学会 山东省气象科学研究所

海洋气象学报

影响因子：0.393
ISSN：2096-3599
年,卷(期)：2019.39(4)
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