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基于ANUSPLIN的京津冀区域逐日气温格点数据集建立方法研究

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为建立一个高精度、高空间分辨率的逐日气温格点数据集,满足公共气象服务对于精确信息及实时信息的需要,利用2018年6—8月京津冀区域以及临近省区共3974个国家级及区域气象观测站质控后的逐日气温资料,采用ANUSPLIN软件对逐日气温数据进行空间内插,得到了京津冀区域逐日气温格点数据集(0.01°×0.01°),并分别利用反距离权重插值法、普通克里金插值法、样条函数法对逐日气温数据进行空间插值,采用相关系数(Corr)、平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)等作为评估指标来检验插值精度.结果 表明:1)ANUSPLIN软件满足了空间插值对精度及曲面平滑度的要求,能直观体现京津冀区域气温由北向南递增的空间分布特征;2)4种插值方法中,基于ANUSPLIN软件的插值结果最优,相关系数平均达0.97,其样本误差在1℃之内占比为90.59％,MAE为0.46℃,MRE为1.81％;3)插值误差较大的区域位于冀北高原、燕山丘陵及太行山脉一带,高海拔、低站点密度等是造成插值误差的主要原因.基于ANUSPLIN插值方法建立的逐日气温格点数据集具有分辨率高、空间插值误差小的优势,ANUSPLIN对气温的空间分布具有较好的预测能力.
Research on method of establishing Beijing-Tianjin-Hebei Daily Air Temperature Grid Data Set based on ANUSPLIN

刘焕莉、范增禄、韩明稚、田国强

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河北省气象信息中心,河北石家庄050021

ANUSPLIN 气温 格点数据集 空间插值 评估指标

国家重点研发计划项目

2018YFF0300101

2020

10.19513/j.cnki.issn2096-3599.2020.03.012

海洋气象学报
山东气象学会 山东省气象科学研究所

海洋气象学报

影响因子：0.393
ISSN：2096-3599
年,卷(期)：2020.40(3)
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