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气温的天气和气候记忆性特征分析:以济南和青岛为例

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气温的天气和气候记忆性特征分析对于提高气候预测水平具有积极意义.利用济南和青岛1961—2020年逐日、月和年平均气温资料,运用自相关性函数和标准化频率分布分析了上述时间序列的气温记忆性特征和概率分布特征,并利用结构函数法建立了月、年平均气温距平与日平均气温距平之间的分数阶导数关系.结果表明:(1)济南和青岛的月、年平均气温距平呈现不同程度的记忆性特征,其中年平均气温距平相比于月平均气温距平具有更好的记忆性.(2)济南和青岛的月、年平均气温距平与日平均气温距平之间存在分数阶导数关系,济南和青岛相应的月、年尺度阶数分别为0.529、0.665和0.553、0.791,两地的月尺度阶数相近,但青岛略大,青岛的年尺度阶数大于济南,即青岛月和年平均气温距平的记忆性大于济南.(3)济南和青岛的月和年平均气温距平相比于日平均气温距平有不同程度的长尾特征,长尾特征反映了极值温度发生的概率.
Characteristic analysis of weather and climate memory in temperature: taking Jinan and Qingdao as examples

刘思宇、董旭光、周雪松、陈澍

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山东省气象防灾减灾重点实验室,山东济南250031

山东省气象信息中心,山东济南 250031

山东省气候中心,山东济南250031

济南 青岛 气候记忆性 分数阶导数

山东省气象局科研项目山东省气象局科研项目国家自然科学基金山东省自然科学基金

2021SDYD072021sdqxz0211801332ZR2016JL004

2022

10.19513/j.cnki.issn2096-3599.2022.02.012

海洋气象学报
山东气象学会 山东省气象科学研究所

海洋气象学报

影响因子：0.393
ISSN：2096-3599
年,卷(期)：2022.42(2)
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