山东师范大学学报(自然科学版)2024,Vol.39Issue(3) :250-258.DOI:10.3969/j.issn.1001-4748.2024.03.005

一类具多比例时滞Hopfield神经网络的稳定性

STABILITY ANALYSIS OF A CLASS OF HOPFIELD NEURAL NETWORKS WITH MULTI-PROPORTIONAL DELAYS

王翔宇 赵莉莉
山东师范大学学报(自然科学版)2024,Vol.39Issue(3) :250-258.DOI:10.3969/j.issn.1001-4748.2024.03.005

一类具多比例时滞Hopfield神经网络的稳定性

STABILITY ANALYSIS OF A CLASS OF HOPFIELD NEURAL NETWORKS WITH MULTI-PROPORTIONAL DELAYS

王翔宇 1赵莉莉1
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作者信息

  • 1. 云南大学数学与统计学院,650091,昆明
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摘要

讨论了一类具多比例时滞Hopfield神经网络的稳定性,通过构造合适的Lyapunov泛函,得到了神经网络全局渐近稳定、全局多项式稳定和全局指数稳定的充分条件.最后,给出相应的数值例子,验证了结论的正确性.

Abstract

In this paper,the stability of a class of Hopfield neural networks with multi-proportional delay is discussed.By constructing suitable Lyapunov functional,the sufficient conditions for global asymptotic stability,global polynomial stability and global exponential stability of neural networks are obtained.Finally,corresponding numerical examples are given to verify the correctness of the conclusions.

关键词

多比例时滞Hopfield神经网络/Lyapunov泛函/全局渐近稳定/全局多项式稳定/全局指数稳定

Key words

multi-proportional delay hopfield neural network/Lyapunov functional/global asymptotic stability/global polynomial stability/global exponential stability

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基金项目

云南省教育厅自然科学基金资助项目(2020J0020)

云南大学教育教学改革资助项目(2023Y22)

出版年

2024
山东师范大学学报(自然科学版)
山东师范大学

山东师范大学学报(自然科学版)

影响因子:0.145
ISSN:1001-4748
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