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一类具多比例时滞Hopfield神经网络的稳定性

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讨论了一类具多比例时滞Hopfield神经网络的稳定性,通过构造合适的Lyapunov泛函,得到了神经网络全局渐近稳定、全局多项式稳定和全局指数稳定的充分条件.最后,给出相应的数值例子,验证了结论的正确性.
STABILITY ANALYSIS OF A CLASS OF HOPFIELD NEURAL NETWORKS WITH MULTI-PROPORTIONAL DELAYS
In this paper,the stability of a class of Hopfield neural networks with multi-proportional delay is discussed.By constructing suitable Lyapunov functional,the sufficient conditions for global asymptotic stability,global polynomial stability and global exponential stability of neural networks are obtained.Finally,corresponding numerical examples are given to verify the correctness of the conclusions.

multi-proportional delay hopfield neural networkLyapunov functionalglobal asymptotic stabilityglobal polynomial stabilityglobal exponential stability

王翔宇、赵莉莉

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云南大学数学与统计学院,650091,昆明

多比例时滞Hopfield神经网络 Lyapunov泛函 全局渐近稳定 全局多项式稳定 全局指数稳定

云南省教育厅自然科学基金资助项目云南大学教育教学改革资助项目

2020J00202023Y22

2024

10.3969/j.issn.1001-4748.2024.03.005

山东师范大学学报(自然科学版)
山东师范大学

山东师范大学学报(自然科学版)

影响因子：0.145
ISSN：1001-4748
年,卷(期)：2024.39(3)