自适性语言测试题库CTT与IRT参数估计对比研究

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中文摘要：在计算机自适应性(CAT)与评价中,题库是测试系统实现的基础,其中题目参数估计质量是决定题库建设的核心和必要条件.研究以22582 名中国汉语水平考试(HSK)考生的实测大数据为基础,采用分层随机抽样法,对获得的8 个不同容量的被试样本进行了CTT和IRT参数的估计及比较研究.结果发现,在样本分布同质性前提下,当样本规模在500 以内时,CTT与IRT的项目难度参数、区分度参数之间一致性较差;项目的区分度参数稳定性不高;考生能力参数之间存在显著相关性.在远程自适应性语言测试的题库建设中,建议采用大样本IRT参数估计方案.

作者：

修美丽、柴省三、鲍杰

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作者单位：

对外经济贸易大学国际学院

北京语言大学国际学生教育政策与评价研究院

关键词：

计算机自适应性考试题库参数估计教育测量语言测试 CTT与IRT理论

基金：

国家社会科学基金重点项目中央高校基本科研业务费专项北京语言大学重大基础研究专项北京语言大学一流学科团队支持计划

项目编号：

17AYY01119ZDJ042023YJC02

出版年：

2024

首都师范大学学报(社会科学版)

首都师范大学

首都师范大学学报(社会科学版)

CSSCICHSSCD北大核心

影响因子：0.617

ISSN：1004-9142

年,卷(期)：2024.(3)