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基于中红外技术的大蓟及小蓟鉴别研究

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目的 基于中红外光谱和化学计量学方法实现大蓟与小蓟的分类鉴别.方法 采集不同地区的大蓟和小蓟样品,采用压片方法采集中红外光谱数据,建立大蓟和小蓟中红外指纹图谱,利用TQ分析软件进行色谱峰分析;用SIMCA软件进行主成分分析和偏最小二乘判别分析.结果 大蓟和小蓟指纹图谱的走势和主要吸收峰位置基本相同,所建立的PCA-MD判别模型和OPLS模型可以将大蓟与小蓟进行区分.结论 基于中红外光谱和化学计量方法可以对大蓟和小蓟进行区分鉴别.
Identification of Cirsium japonicum and Cirsium setosum based on mid infrared technology

张诗华、郭朝晖、倪琳、宋平顺、李辰荃

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甘肃中医药大学药学院,甘肃 兰州730030

甘肃省药品检验研究院,国家药品监督管理局中药材及饮片质量控制重点实验室,甘肃省中藏药检验检测技术工程实验室,甘肃省中药品质与安全评价工程技术研究中心,甘肃 兰州730070

大蓟 小蓟 中红外 SIMCA软件 TQ分析

中药材及饮片质量控制重点实验室项目中药材及饮片质量控制重点实验室项目

2021GSMPA-KL012021GSMPA-KL02

2023

药学研究
山东省药品检验所 山东省药学会

药学研究

CSTPCD
影响因子:0.653
ISSN:2095-5375
年,卷(期):2023.42(1)
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