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基于BP神经网络的地下水位埋深预测——以辽宁省为例

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依据辽宁省2005—2014年的地下水埋深和人口等数据资料,分析地下水埋深动态变化规律,建立辽宁省地下水埋深动态监测模型,我们使用2015年和2016年的农业用水总量、生态用水总量、地区生产总值、人均地区生产总值、年末常住人口作为输入变量,利用BP神经网络预测辽宁省地下水埋深.

庄惠钧

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华南师范大学 广东广州 510631

地下水位埋深 预测 神经网络

2019

信息技术与信息化
山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29
ISSN：1672-9528
年,卷(期)：2019.(11)
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