信息技术与信息化2022，Issue(2) ：157-161.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2022.02.041

基于YOLOv5的航空发动机部件识别

敖良忠 朱俊名 王欣
信息技术与信息化2022，Issue(2) ：157-161.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2022.02.041
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基于YOLOv5的航空发动机部件识别

敖良忠 1朱俊名 1王欣1
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作者信息

  • 1. 中国民用航空飞行学院 四川广汉 618307
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摘要

为了实现快速且高精度的识别航空发动机部件,设计了一种采用YOLOv5算法的航空发动机部件识别方法.使用相机拍摄获取真实航空发动机上的部件原始图片,并使用LabelImg标注工具和数据增强方法自建航空发动机部件数据集,经过YOLOv5s模型训练,获得满意的识别效果.实验结果表明,在真实发动机上进行测试,能够有效地识别13种类别的部件,其平均精准率为90.23％,平均检测速度达到76 FPS,能够在使用增强现实设备时达到实时识别航空发动机部件的要求.

关键词

增强现实/航空发动机/YOLOv5s/数据增强/实时识别

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基金项目

&&(0252001)

&&(J2019-045)

出版年

2022
信息技术与信息化
山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29
ISSN：1672-9528
被引量2
参考文献量11
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