信息技术与信息化2023，Issue(10) ：114-118.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2023.10.024

一种改进的基于邻域密度阈值设定的非线性距离测度

刘志宇 陈彦如 周世杰
信息技术与信息化2023，Issue(10) ：114-118.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2023.10.024
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

一种改进的基于邻域密度阈值设定的非线性距离测度

刘志宇 1陈彦如 1周世杰1
扫码查看

作者信息

  • 1. 公安部第一研究所 北京 100048
  • 折叠

摘要

距离测度是机器学习的核心问题,是高层智能算法的基础,对计算机视觉,文本处理和语音处理等都有重要的意义.基于邻域密度对密度阈值进行设定,对原有的基于密度的测地距离量度的计算方法进行改进.通过与已有的测地距离计算方法进行比较的实验结果表明,改进的距离量度的聚类算法具有更好的性能.

关键词

距离测量/非线性/邻域密度

引用本文复制引用

出版年

2023
信息技术与信息化
山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29
ISSN：1672-9528
参考文献量9
段落导航相关论文