基于出行链的共享汽车区域出行需求预测

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中文摘要：随着共享汽车在我国的快速发展,居民的出行选择和出行方式发生了很大的变化,由传统的目的单一、方式固定逐渐变成多种目的和多种方式相结合的出行模式,出行链是指在一定时间范围内多目标的连续出行.预测用户使用共享汽车的出行需求是解决道路拥堵、满足居民出行需求的前提和基础.首先,将用户一天之内选择共享汽车完成的一系列出行记录记为共享汽车出行链,结合RP/SP调查法得到用户出行信息数据,通过对共享汽车出行链提取、出行分布量的计算、出行目的识别和出行需求预测,得到共享汽车区域出行需求分布总量.然后,建立LSTM需求预测模型,对区域内共享汽车站点的借还需求进行预测,为站点的规划布局提供科学的指导.

作者：

郭玉洁

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作者单位：

江苏航空职业技术学院江苏镇江 212016

关键词：

共享汽车出行链出行需求预测 LSTM 站点规划布局

基金：

2023年度院级重点课题资助项目

项目编号：

JATC23010103

出版年：

2023

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9528.2023.11.020

信息技术与信息化

山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29

ISSN：1672-9528

年,卷(期)：2023.(11)

参考文献量3