基于聚类遗传算法的应急物流选址研究

郭海峰 ¹宋骊颖 ¹李富强¹

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作者信息

1. 沈阳理工大学自动化与电气工程学院辽宁沈阳 110000
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摘要

针对重大突发事件的应急物资救援,研究了应急物流中心选址问题.首先考虑运输时间与运输成本,建立了双目标确定性选址模型;其次,考虑数量级变动等因素从而转换模型,并在此基础上引用成本偏好权重构建了单目标成本偏好模型;最后,在求解选址模型算法上,将K-means聚类算法与遗传算法结合,提出一种新的改进算法.在MATLAB上编写了算法程序,设计了一个确定环境下的算例,求解该算例并对比改进前和改进后的算法性能.结果表明,聚类遗传算法具备良好的可行性和有效性,能较好地求解应急物流中心选址问题.

关键词

应急物流选址/遗传算法/K-means/物资配送/改进算法

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出版年

2024

信息技术与信息化

山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29

ISSN：1672-9528

参考文献量9

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