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基于聚类遗传算法的应急物流选址研究

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针对重大突发事件的应急物资救援,研究了应急物流中心选址问题.首先考虑运输时间与运输成本,建立了双目标确定性选址模型;其次,考虑数量级变动等因素从而转换模型,并在此基础上引用成本偏好权重构建了单目标成本偏好模型;最后,在求解选址模型算法上,将K-means聚类算法与遗传算法结合,提出一种新的改进算法.在MATLAB上编写了算法程序,设计了一个确定环境下的算例,求解该算例并对比改进前和改进后的算法性能.结果表明,聚类遗传算法具备良好的可行性和有效性,能较好地求解应急物流中心选址问题.

郭海峰、宋骊颖、李富强

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沈阳理工大学自动化与电气工程学院 辽宁沈阳 110000

应急物流选址 遗传算法 K-means 物资配送 改进算法

2024

10.3969/j.issn.1672-9528.2024.01.020

信息技术与信息化
山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29
ISSN：1672-9528
年,卷(期)：2024.(1)
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