基于增广切比雪夫算法的多模式城市智慧公共交通换乘时刻表协同优化研究

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中文摘要：随着智慧交通系统的快速发展,实现城市轨道交通与公交服务的高效整合已成为紧迫的任务.这不仅影响到广大市民的出行体验,更关系到政府管理效能与乘客的出行效率.为确保乘客在多模式换乘过程中的出行体验,策略性地优化公交发车时间表,实现多模式城市公共交通的协同变得尤为重要.首先构建了一个双目标优化模型,在确保时刻表稳定性的同时,缩短乘客的换乘时间;然后引入并探讨了增广切比雪夫算法在多模式城市智慧公共交通换乘时刻表协同优化框架中的应用;最后为了对模型进行实证验证,选取了深圳地铁和公交的IC卡刷卡数据作为研究样本.通过与非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)的对比分析,研究结果指出,经过优化的增广切比雪夫算法在处理地铁与公交的互联互通优化问题上展现出了良好的性能和适应性.

作者：

陈丹霞、曾鹏

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作者单位：

深圳市易行网数字科技有限公司广东深圳 518000

关键词：

智慧交通多模式公共交通系统换乘多目标优化增广切比雪夫算法

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9528.2024.01.043

信息技术与信息化

山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29

ISSN：1672-9528

年,卷(期)：2024.(1)

参考文献量21