信息技术与信息化2024，Issue(2) ：39-42.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.02.009

一种基于多策略改进的鲸鱼算法

吕嘉婧 李磊
信息技术与信息化2024，Issue(2) ：39-42.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.02.009
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一种基于多策略改进的鲸鱼算法

吕嘉婧 1李磊1
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作者信息

  • 1. 新疆财经大学统计与数据科学学院 新疆乌鲁木齐 830012
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摘要

针对标准鲸鱼算法(whale optimization algorithm,WOA)寻优精度低、可能陷入局部最优解等问题,提出一种基于多策略改进的鲸鱼算法(MSWOA).首先使用Tent混沌映射与反向学习策略初始化鲸鱼种群;然后,引入自适应收敛因子根据适应度值动态调整个体在迭代过程中的包围步长,平衡算法的探索和开发能力;最后引入随机差分变异策略,加强算法跳出局部最优的能力.实验结果显示,MSWOA算法有效地提高了鲸鱼算法在稳定性、求解精度和收敛速度等方面的表现,展现了更优秀的求解效果.

关键词

鲸鱼算法/混沌映射/自适应收敛因子/随机差分策略

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出版年

2024
信息技术与信息化
山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29
ISSN：1672-9528
参考文献量17
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