摘要
一方面,社区信息沿着最短路径传播且随着传播逐渐衰减,信息传到较远位置可能性很小.另一方面,在信息量一定的情况下,在不同路径长度下,每条边累积信息量不同.由此两方面的考虑,引入节点影响力和局部中心度,结合GN算法删除最大边介数的核心思想,得到一种新的社区发现算法WLCD(weighted local community detection,WLCD).实验证明,在三种真实网络数据集中,WLCD算法对比其他几种经典社区检测算法更好,在模块度、调整兰德系数、标准互信息以及准确率等评价指标方面都有比较好的结果.
基金项目
江西科技学院自然科学技术项目(23ZRYB05)
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2202622)
维普
万方数据