基于双路LDA的在线学习课程评价分析研究

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万方数据
维普

中文摘要：互联网发展使线上教育越发普及,各大在线教育平台上的课程也越来越多,质量参差不齐.学习者在选择一门好的课程学习时需要通过先去试学课程、查看课程评价等方式了解课程信息,在选择的过程中花费了较多的时间精力.首先提出了一种基于双路LDA主题挖掘的在线课程评价分析方法,分析通过使用LDA的方法进行文本主题的挖掘.然后第一次LDA对所有文本进行主题挖掘,粗略地确定出评价内容的学科特征,根据学科特征再次对各学科的评价信息进行细分主题提取.最后将提取的结果进行关联,并进行综合评价分析,通过挖掘评价信息表现出的主题结果帮助学习者较快地了解课程.

作者：

张成、吕莹

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作者单位：

江苏开放大学信息化建设处江苏南京 210036

江苏开放大学招投标管理办公室江苏南京 210036

关键词：

LDA 在线教育网络爬虫主题关联 Python

基金：

江苏开放大学(江苏城市职业学院)"十四五"2022年度科研规划

项目编号：

2022CX006

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9528.2024.02.012

信息技术与信息化

山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29

ISSN：1672-9528

年,卷(期)：2024.(2)

参考文献量17