融合知识图谱与注意力机制的产学合作推荐研究

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中文摘要：针对产学合作数据稀疏导致推荐精准性和解释性不高问题,提出了一种基于融合知识图谱与领域感知注意力机制的产学合作推荐模IUCR-SKG,旨在为企业用户推荐合适的科研团队,促进产学合作效率.首先构建了产学合作知识图谱和合作关系图,然后合并异构图并使用RotatE技术优化嵌入表示,接着采用基于注意力机制的领域融合方法扩展用户实体,最后使用多层感知机循环叠加结构预测企业用户和科研团队发生合作的概率.以"人工智能AI"领域为例,所提出的模型性能相较于基准模型均有显著提升,且注意力机制将邻域信息融合,扩展了企业用户的合作关系,使得推荐效果相较其他注意力机制的嵌入算法效果也得到一定的改善.

作者：

程楠楠、彭吉琼、吴璇

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作者单位：

江西科技学院江西南昌 330098

关键词：

知识图谱注意力机制产学合作推荐

基金：

江西科技学院自然科学项目江西省教育厅科学技术研究项目

项目编号：

ZR2104GJJ2202609

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9528.2024.02.014

信息技术与信息化

山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29

ISSN：1672-9528

年,卷(期)：2024.(2)

参考文献量17