联合全局与局部外观特征的无人机行人属性识别

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中文摘要：针对无人机航拍图像下行人属性识别任务特征提取效率低问题,提出一种联合全局与局部外观特征学习的行人属性识别算法.首先为了提升算法的局部区域定位能力,提出一种新颖的基于注意力的属性定位模块,模块通过矩阵乘法来建模不同通道间的空间依赖关系,并利用全局平均池化产生的特征进一步增强提取到的局部区域信息,实现了更好的局部特征表达能力;其次,为了防止生成的局部区域信息出现冗余,设计一种注意力多样性损失,通过最小化特征通道的相似性来约束各个局部区域互不重叠;最后,在两个公开的行人属性识别数据集上的实验结果表明,上述设计可以有效提高属性识别准确率并且参数量仅轻微增加.

作者：

陈楠、杨玻、刘书羽、尉嘉维

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作者单位：

中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所陕西西安 710068

关键词：

行人属性识别属性分组与定位注意力多样性无人机

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9528.2024.02.025

信息技术与信息化

山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29

ISSN：1672-9528

年,卷(期)：2024.(2)

参考文献量13