摘要
近年来随着国内私家车保有量的逐年增多,我国的交通事故的发生率也是逐年升高,其中由于司机的疲劳驾驶导致的交通事故占比最多,针对司机在开车中的驾驶安全问题,提出了一种疲劳检测算法BFDS-YOLO,融合了DCNv2 与BiFPN,并引入了视觉通道注意力机制,以提高疲劳检测的效率.引入了Yolov8n-DCNv2、YOLOv8n-BF等变种模型,通过详细实验比较它们的性能.提出的BFDS-YOLO模型对主干网络和颈部网络进行了改进,将DCNv2 与BiFPN结合,并引入了视觉通道注意力机制.实验结果表明,BFDS-YOLO相较于其他模型在多个性能指标上均有显著提升,提出的算法在疲劳检测任务中具有广泛的应用前景.
维普
万方数据