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基于人工蜂群优化BP神经网络的射频信号定位方法研究

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在室内定位过程中会涉及多个设备终端,且由于设备终端之间的软硬件不同,使得在同一时刻同一位置下获取同一信号RSSI不同,最终导致定位不准确.首先利用BP神经网络算法对非线性的射频信号RSSI进行标定校正;然后为了避免算法陷入局部最优,利用人工蜂群算法选择BP神经网络最优初始权重值,提高网络的训练速度和精度;最后比较了未标定、BPNN、SVR与所提出算法的定位误差.实验结果表明,所提出的算法可以较好地减小RSSI差异,有效提高定位精度.

吴璇、朱叶

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江西科技学院 江西南昌 330098

室内定位 射频信号 RSSI BP神经网络 人工蜂群

江西科技学院校级自然科学一般项目

23ZRYB04

2024

10.3969/j.issn.1672-9528.2024.03.005

信息技术与信息化
山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29
ISSN：1672-9528
年,卷(期)：2024.(3)
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