摘要
在室内定位过程中会涉及多个设备终端,且由于设备终端之间的软硬件不同,使得在同一时刻同一位置下获取同一信号RSSI不同,最终导致定位不准确.首先利用BP神经网络算法对非线性的射频信号RSSI进行标定校正;然后为了避免算法陷入局部最优,利用人工蜂群算法选择BP神经网络最优初始权重值,提高网络的训练速度和精度;最后比较了未标定、BPNN、SVR与所提出算法的定位误差.实验结果表明,所提出的算法可以较好地减小RSSI差异,有效提高定位精度.
基金项目
江西科技学院校级自然科学一般项目(23ZRYB04)
NETL
NSTL
万方数据