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基于Canny边缘检测的红枣识别算法研究

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随着农业科技的发展,色选机成为红枣生产过程中的一个重要环节.但在红枣色选的过程中往往会因为物料光遮挡、粘连、边缘发黑和枣蒂等原因导致识别不准、成品质量不够高.由于Canny边缘检测具有抗噪性强并且对梯度幅值进行非极大值抑制的优势,提出一种基于Canny边缘检测的红枣识别算法,先对红枣图像用Canny算子进行边缘检测并去除异色像素,再将图像由RGB转换为HSV颜色空间识别并用气阀分选.实验证明,所提出的算法能有效解决红枣在色选过程中由于边缘异色导致的识别误差问题.

陈利利、李斌、梁晓晴

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安徽开放大学 安徽合肥 230022

Canny算子 边缘检测 红枣 色选 机器识别

安徽省高等学校人文社会科学研究重点项目安徽省质量工程高等继续教育改革重点项目校老年教育研究一般项目

2022AH0526742022jxjy015LNJY2022YB03

2024

10.3969/j.issn.1672-9528.2024.03.006

信息技术与信息化
山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29
ISSN：1672-9528
年,卷(期)：2024.(3)
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