摘要
激光雷达技术目前已经在商业中得到了广泛的运用,通过激光雷达技术对点云数据处理系统的研究也有了长足的发展.由于激光雷达数据扫描所获取的是大量的离散化三维数据信息,这些以坐标来记录的数据被称为点云数据.点云是表示实际物体三维信息的统计无序数集,包含物体的三维坐标值、颜色值和灰度值.使用激光雷达的信息采集处理系统采集数据时,由于会受到外界的干扰因素(如光线反射、阴影环境)、扫描精度、物品机械振动的负面影响,采集到的点云数据存在着很大的噪声和孔洞.这些点云空间密度相差较大,使得分析结果不能直接描绘实际物体的模型.对于上述存在的漏洞,设计了一种基于激光雷达的点云数据的处理算法,实现对点云数据处理的简化、过滤、检索以及可视化.
NETL
NSTL
万方数据