信息技术与信息化2024，Issue(3) ：111-114.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.03.027

融合词性特征的深度迁移学习商品评论情感分析

张震
信息技术与信息化2024，Issue(3) ：111-114.DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2024.03.027
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融合词性特征的深度迁移学习商品评论情感分析

张震1
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作者信息

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摘要

情感分析是文本分类的研究方向,深度迁移学习通过学习目标领域数据和已有领域数据之间的相关度,提高当目标数据不足时文本分类的精度.从基于网络迁移的角度设计算法,首先使用Word2vec+词性特征词向量表示,然后进行卷积神经网络文本分类,再将训练好的模型共享网络参数,迁移至跨域商品评论数据,训练、分类评论数据.实验证明,在小样本数据集中算法精度有明显提升.

关键词

深度迁移学习/卷积神经网络/词性特征/商品评论分析

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基金项目

河南省高等学校重点科研项目指导计划(2022)(22B520007)

出版年

2024
信息技术与信息化
山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29
ISSN：1672-9528
参考文献量16
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